習近平總書記指出，數據是新的生産要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生産力。當前，數據作爲數字經濟時代的關鍵生産要素，逐步融入生産生活各方面，深刻影響并重構着經濟社會運行和社會治理，已成爲影響未來發展的關鍵戰略性資源。

目前，國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工作，包括豐富完善數據基礎制度體系、促進數據流通交易和開發利用、推動數據基礎設施建設、推進數據領域核心技術攻關、強化數據安全治理等。

随着以數據爲關鍵要素的數字經濟加速發展，對與之相關的基礎設施提出了新的要求，需要構建适應數據要素特征、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施。通過數據基礎設施，不同區域、不同領域的數據資源實現有序彙聚，不同行業、不同機構的數據産品實現合規高效流通，不同參與主體實現對數據資源和産品有效利用，整體推動數據服務千行百業、深度融入社會生産生活，推動數據要素“供得出、流得動、用得好”。

公共數據蘊含着豐富的經濟價值和社會價值。開發利用公共數據，是深化數據要素市場化配置改革的關鍵舉措，是激活數據要素潛能的引領工程，是發展數字經濟的重要支撐。

劉烈宏表示，“總體上看，我國公共數據的開放程度和利用水平，與社會各界期待相比，仍有很大差距。大家普遍反映，數據共享開放阻力大、顧慮多，數據供給的規模和質量都不夠，資源利用的渠道和方式不豐富、不便捷。”

劉烈宏認爲，主要原因是數據持有者缺乏動力，存在“不願開放”的問題；數據大範圍流通導緻安全管理邊界擴大，存在“不敢開放”的問題；數據流通的效率、安全和成本難以兼顧，需要專業技術能力支撐，一些單位存在“不會開放”的問題。

解決這些問題，不僅要繼續加大共享開放的工作力度，也要總結授權運營的實踐經驗，采用安全手段開發高價值數據，解決好安全保護和流通利用的矛盾。

将數據作爲生産要素，是我國首次提出的重大理論創新。習近平總書記指出，要發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新爲主要引領和支撐的數字經濟，在中央經濟工作會上，再次強調要發展數字經濟，爲我們進一步加快構建以數據爲關鍵要素的數字經濟指明了方向。

第一，數據作爲新型生産要素，是價值創造的重要源泉。

生産要素是經濟活動中的基本要素，是創造社會财富的堅實基礎，是促進經濟增長的主要源泉。互聯網、新一代通信等數字技術帶來的連接和共享，推動數據規模指數級增長；物聯網、大數據、雲計算、人工智能等技術降低了數據采集、存儲、處理、分析的成本。随着數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，數據逐漸成爲經濟活動中不可或缺的生産要素，成爲推動經濟增長的重要動力。

關于數據的特性，各方觀點并不完全一緻，但大家普遍共識的是，與傳統生産要素相比，數據有着明顯不同的特性。比如，與土地和勞動要素相比，數據權屬更爲複雜；與資本要素相比，數據價值密度不均勻。

更爲重要的是，數據兼具正、負兩方面的外部性。從正外部性看，發揮數據的高流動性、低成本複制、報酬遞增的特點，有利于提高資源配置效率，創造新産業新模式，實現對經濟發展倍增效應。從負外部性看，同樣的特點也可能帶來隐私洩露、數據濫用、拉大收入差距，甚至對國家安全帶來潛在風險。激活數據要素價值，要深刻把握數據要素價值運動規律。

我國具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，如何更好釋放數據要素價值，是把握發展機遇的重點。

第二，構建以數據爲關鍵要素的數字經濟，是釋放數據價值的關鍵動力。

黨的十八大以來，我國數字經濟乘勢而上、奮楫前行。随着數據價值的日益凸顯，推動數據要素化，讓數據要素進入社會化大生産，在千行百業中發揮數據要素的乘數效應，成爲推動數字經濟發展的新抓手。

近日，國家數據局聯合16個部門共同印發了《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，目的就是讓沉睡的數據活起來，結合不同行業的基礎條件和數據禀賦，挖掘和釋放數據要素典型領域應用場景，以場景爲牽引，推動數據要素供給和流通使用，加快數據要素化進程，從而更好實現數據價值，構建以數據爲關鍵要素的數字經濟。

一是通過數據應用推動提升經濟運行效率，提高全要素生産率。通過從數據中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠找到企業、行業、産業在要素資源約束下的“最優解”，解決過去解決不了的難題。

二是通過數據應用推動知識擴散、業态創新，擴展生産可能性邊界。數據是知識的載體，數據在不同場景、不同領域的複用，将推動各行業知識的相互碰撞，孕育出新産品、新服務，創造新的價值增量。

三是通過數據應用推動科學範式遷移，提升科技創新能力。當前，科學發現的基本方式正在經曆從理論分析、到計算模拟、再到數據探索的轉變。多種來源、不同類型數據的彙聚與融合正在極大地提升科技創新的速度。

第三，推進數據要素市場化價值化需關注的幾個問題。

當前，爲促進數據要素流通，還需要在以下4個方面深化研究。

一是從制度建設看，數據領域發展變化快，需要頂層設計和實踐探索相結合。

二是從流通利用方式看，需要建立數據基礎設施。

三是從收益分配看，數據具有報酬遞增的特點，需要探索兼顧效率和公平的分配機制。

四是從安全治理看，數據對治理方式提出新挑戰，需要探索适應數據特點的安全治理模式。

中國電子技術标準化研究院、國家信息中心等牽頭編寫的《數據要素流通标準化白皮書（2024版）》梳理了國内國際數據要素流通發展趨勢，聚焦數據标準建設現狀與問題挑戰，形成了數據要素流通标準體系，研提數據要素流通标準化工作建議。

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